Забудьте про примітивні окуляри. Китайська компанія Robbyant викотила свіже оновлення: дві нові ШІ-моделі. Це вам не іграшки, а LingBot-Depth 2.0 і LingBot-Vision. Ці «очі» роблять роботів неймовірно зрячими. Вони не просто бачать, а точно міряють відстань. Розрізняють об’єкти. Навіть у таких умовах, де наш зір пасує.
Як засвітили у Interesting Engineering, китайці зробили прорив. Або черговий крок до світового панування роботів.
Роботи-шпигуни: бачать крізь стіни… майже
Почнімо з LingBot-Depth 2.0. Це вам не просто «глибинний зір». Модель ніби отримала рентгенівські здібності. Її натренували на 150 мільйонах зразків. І що? Винесла всіх конкурентів. Показала найкращі результати у 12 із 16 тестів. Це стосується відновлення даних про глибину сцени.
Особливо вражає точність. У приміщеннях, де звичайні камери «сліпнуть», ця модель працює ідеально. За даними Robbyant, похибка знизилася більш ніж удвічі. Було 0,132, стало 0,062 (показник RMSE). Тобто, тепер роботи бачать все. Навіть прозорі предмети. Скло, дзеркала — жодних проблем. Звичайним камерам це недосяжно. Заважають відбиття, проходження світла. Але LingBot-Depth 2.0 плювати на фізику.
LingBot-Vision: для повного щастя
Щоб робот не просто бачив, а й розумів, додали LingBot-Vision. Це базова модель комп’ютерного зору. Її навчили окремо визначати межі. Структуру предметів. На 160 мільйонах зображень. Це не так багато, як у гігантів. Але результат є: система точно знаходить контури об’єктів. Розуміє їхнє розташування у просторі. Може відстежувати краї у відео. Стабільно.
Випробування: комерційний успіх на горизонті
LingBot-Depth 2.0 вже отримала сертифікацію. Лабораторія Depth Vision компанії Orbbec підтвердила: модель працює.
Тести проводили з 3D-камерами серії Gemini 330. Результат? Неймовірний:
- Точніше визначення країв та контурів предметів.
- Розпізнавання невеликих об’єктів.
- Оцінка відстані на великій дистанції.
- Краща робота за складного освітлення.
- Без проблем з різними матеріалами.
Robbyant та Orbbec планують інтегрувати технологію. У нове обладнання для збору даних. Тренування роботів. Пристрій RGB-D EGO отримає спецверсію LingBot-Depth. Для запису якісних просторових даних.
Далі буде. Розробники обіцяють ще крутішу комерційну версію. Ще точніше відновлення інформації про відстань. Визначення меж. Розпізнавання структури простору. Щоб роботи могли працювати в «реальних умовах». І щоб ми, люди, ще більше здивувалися. Чи злякалися.


